AfterQuery是面向前沿基础模型开发的应用研究实验室，核心工作是把专业人士在真实任务中的推理、判断和操作过程转化为训练数据、评测数据与强化学习环境。企业或AI实验室可以先提出目标能力、具体用例或模型短板，AfterQuery再围绕真实专业工作研究失败模式，组织专家制作提示与回答、推理示范、评分Rubric、代码与调试轨迹等数据；针对智能体训练，还可构建基于真实API、MCP服务器和开发工具的Tool-calling RL环境，以及浏览器和桌面软件的Computer Use环境与专家操作轨迹。除了按需求定制训练集和评测套件，AfterQuery也提供可直接采用的现成数据，并覆盖代码生成、深度研究、多模态和多个专业领域。整理后的数据可继续用于微调、强化学习和模型评测，让训练、验证与真实工作流测试形成连续链路。
